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【CPS中安网 cps.com.cn】近日国家发改委高技术产业司副巡视员王娜透露，发改委、网信办等联合编制的首个国家智慧城市评价指标体系近期即将出台，对地方的智慧城市评价工作也将相应展开。届时，近600个智慧城市试点将面临国家部委的首次评价检验。 
国家发改委高技术产业司副巡视员王娜在2016年中国智慧城市(国际)创新大会上介绍，发改委、网信办等部门共同研究制定了新型智慧城市评价指标体系，正抓紧近期出台。 王娜说，这一评价指标体系的目的是引导智慧城市工作，明确新型智慧城市的发展方向和重点，各地方应围绕评价指标体系制定相关的工作方案，“评价指标体系是唯一的依据”。 据国家新型智慧城市建设部级协调办秘书处秘书长单志广统计，发改委、住建部、工信部、交通部、科技部与国标委、国家旅游局、国家测绘局等部门组织的智慧城市相关试点共有597个。也就是说，这些试点即将迎来国家部委的首次统一检验。 单志广介绍，评价指标体系包括惠民服务、精准治理、生态宜居、产业经济、基础设施、网络安全、体制机制创新、市民体验等一级指标和若干个二级指标。每一个指标都是客观可量化的。 惠民服务和市民体验将被摆在重要位置。国家标准委工业标准二部处长孙维对南都记者介绍，例如对社保服务这一项指标的考核，就要去问老百姓是不是可以异地办理社保。 王娜透露，与以往的类似评价相比，即将出台的评价指标体系或加大公众评价的权重。单志广说，未来评价工作中会利用支付宝城市服务和QQ弹窗的数据来投放问卷，这样就可以有代表性地选取一些老百姓来真正做评价。 单志广认为，评价结果不是为了搞排名，而是做示范，探索可复制推广的发展模式。目前的安排是，到2018年底分类筛选100个国家示范性新型智慧城市，“以点带面”“以评促建”。 建智慧城市最怕“铺摊子” “其实最担心的是铺摊子，一说起建设，大家都比较热衷于建基础设施，要投入。”发改委高技术产业司副巡视员王娜认为，数据中心、云平台等基础设施已经投入很多，但不见得发挥了多么大的作用。因此，重点还是如何去用好这些基础设施，利用社会化的力量，节省资金提高效能。充分利用老的设施，谨慎考虑建新设施。王娜说，近期出台的评价指标体系也是以绩效为导向，加强对智慧城市建设成果的动态监测。 事实上，中国政府提出“智慧城市”概念已有8年。国家新型智慧城市建设部级协调办秘书处秘书长单志广认为，8年来智慧城市建设呈现高投入、高技术，同时低效能、低获得感的特点。如北京，只要还有雾霾和交通拥堵问题，公众就不会认为北京是智慧化城市。 数据碎片化是发展瓶颈 在多位官员和业界人士看来，当下中国智慧城市建设的核心问题是数据碎片化。 滴滴高级副总裁兼工程技术委员会主席章文嵩介绍，滴滴在中国每日订单量有2000多万，大约是优步在美国每日订单量的14倍。中国做智慧交通有巨大的数据资源优势。他同时指出，如果数据的价值不能评估，就很难做数据交换，数据资源的优势也发挥不出来。政府可以推动整体数据生态的建设，开放一些可安全公开的数据，和企业的数据整合在一起，搭建云数据平台。 单志广认为，过去搞孤岛型建设，使得很多数据在各部门、各行业间被孤立隔离，智慧城市建设目前的关键就是解决该问题。 王娜指出，智慧城市的关键是共享和开放。9月国务院出台了政务信息资源共享管理暂行办法，接下来要真正落实实施。 四大安全威胁“拷问”智慧城市建设 智慧城市有力推动了区域或行业信息基础设施的集约化发展，这种集约化基础资源的高度共享性，加大了数据丢失、IP和身份窃取、金融欺诈和盗窃等安全风险。 与此同时，大量智能终端设备和传感器接入智慧城市综合网络，产生了复杂的接入环境、多样化的接入方式和数量庞大的智能接入终端，全面加大了智慧城市系统的接入风险。 第三，智慧城市所用的硬件软件中，属于我国的自主知识产权的产品较少，特别是基础操作系统，核心芯片和数据库管理软件多数由国外产品占据或主导。整个智慧城市的系统就像一个巨大的“黑盒子”，很多软硬件存在的BUG和后门不被国内所掌握，严重威胁整个智慧城市基础性安全。 最后，随着大数据成为新的生产力，为城市实现智慧提供信息基础并给各行业发展带来新机遇和新动力，大数据的集聚和使用也大大加剧了数据风险，进而导致城市信息泄密。尤其是随着经济社会运行对智慧城市应用的依赖程度日益增加，当这些应用系统受到攻击，产生数据破坏、信息丢失时，将对城市的运行和管理造成重大打击并难以恢复，导致城市日常生活瘫痪或造成重大经济损失。
【CPS中安网 cps.com.cn】近日国家发改委高技术产业司副巡视员王娜透露，发改委、网信办等联合编制的首个国家智慧城市评价指标体系近期即将出台，对地方的智慧城市评价工作也将相应展开。届时，近600个智慧城市试点将面临国家部委的首次评价检验。 国家发改委高技术产业司副巡视员王娜在2016年中国智慧城市(国际)创新大会上介绍，发改委、网信办等部门共同研究制定了新型智慧城市评价指标体系，正抓紧近期出台。 王娜说，这一评价指标体系的目的是引导智慧城市工作，明确新型智慧城市的发展方向和重点，各地方应围绕评价指标体系制定相关的工作方案，“评价指标体系是唯一的依据”。 据国家新型智慧城市建设部级协调办秘书处秘书长单志广统计，发改委、住建部、工信部、交通部、科技部与国标委、国家旅游局、国家测绘局等部门组织的智慧城市相关试点共有597个。也就是说，这些试点即将迎来国家部委的首次统一检验。 单志广介绍，评价指标体系包括惠民服务、精准治理、生态宜居、产业经济、基础设施、网络安全、体制机制创新、市民体验等一级指标和若干个二级指标。每一个指标都是客观可量化的。 惠民服务和市民体验将被摆在重要位置。国家标准委工业标准二部处长孙维对南都记者介绍，例如对社保服务这一项指标的考核，就要去问老百姓是不是可以异地办理社保。 王娜透露，与以往的类似评价相比，即将出台的评价指标体系或加大公众评价的权重。单志广说，未来评价工作中会利用支付宝城市服务和QQ弹窗的数据来投放问卷，这样就可以有代表性地选取一些老百姓来真正做评价。 单志广认为，评价结果不是为了搞排名，而是做示范，探索可复制推广的发展模式。目前的安排是，到2018年底分类筛选100个国家示范性新型智慧城市，“以点带面”“以评促建”。 建智慧城市最怕“铺摊子” “其实最担心的是铺摊子，一说起建设，大家都比较热衷于建基础设施，要投入。”发改委高技术产业司副巡视员王娜认为，数据中心、云平台等基础设施已经投入很多，但不见得发挥了多么大的作用。因此，重点还是如何去用好这些基础设施，利用社会化的力量，节省资金提高效能。充分利用老的设施，谨慎考虑建新设施。王娜说，近期出台的评价指标体系也是以绩效为导向，加强对智慧城市建设成果的动态监测。 事实上，中国政府提出“智慧城市”概念已有8年。国家新型智慧城市建设部级协调办秘书处秘书长单志广认为，8年来智慧城市建设呈现高投入、高技术，同时低效能、低获得感的特点。如北京，只要还有雾霾和交通拥堵问题，公众就不会认为北京是智慧化城市。 数据碎片化是发展瓶颈 在多位官员和业界人士看来，当下中国智慧城市建设的核心问题是数据碎片化。 滴滴高级副总裁兼工程技术委员会主席章文嵩介绍，滴滴在中国每日订单量有2000多万，大约是优步在美国每日订单量的14倍。中国做智慧交通有巨大的数据资源优势。他同时指出，如果数据的价值不能评估，就很难做数据交换，数据资源的优势也发挥不出来。政府可以推动整体数据生态的建设，开放一些可安全公开的数据，和企业的数据整合在一起，搭建云数据平台。 单志广认为，过去搞孤岛型建设，使得很多数据在各部门、各行业间被孤立隔离，智慧城市建设目前的关键就是解决该问题。 王娜指出，智慧城市的关键是共享和开放。9月国务院出台了政务信息资源共享管理暂行办法，接下来要真正落实实施。 四大安全威胁“拷问”智慧城市建设 智慧城市有力推动了区域或行业信息基础设施的集约化发展，这种集约化基础资源的高度共享性，加大了数据丢失、IP和身份窃取、金融欺诈和盗窃等安全风险。 与此同时，大量智能终端设备和传感器接入智慧城市综合网络，产生了复杂的接入环境、多样化的接入方式和数量庞大的智能接入终端，全面加大了智慧城市系统的接入风险。 第三，智慧城市所用的硬件软件中，属于我国的自主知识产权的产品较少，特别是基础操作系统，核心芯片和数据库管理软件多数由国外产品占据或主导。整个智慧城市的系统就像一个巨大的“黑盒子”，很多软硬件存在的BUG和后门不被国内所掌握，严重威胁整个智慧城市基础性安全。 最后，随着大数据成为新的生产力，为城市实现智慧提供信息基础并给各行业发展带来新机遇和新动力，大数据的集聚和使用也大大加剧了数据风险，进而导致城市信息泄密。尤其是随着经济社会运行对智慧城市应用的依赖程度日益增加，当这些应用系统受到攻击，产生数据破坏、信息丢失时，将对城市的运行和管理造成重大打击并难以恢复，导致城市日常生活瘫痪或造成重大经济损失。 |
