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语音识别市场预计2020年将接近200亿
2017/6/23 发布人: 系统管理员 来源:本站
 

    【CPS中安网 cps.com.cn】近日,微软的一份声明表示,语音识别技术的精准性已经能媲美人类。微软CEO萨提亚・纳德拉认为,这一新突破对计算机行业的意义不亚于图形用户界面,不久后,这种能力将会普及到整个计算机行业中。  

          语音识别市场预计2020年将接近200亿

  国内锤子M1发布会现场,科大讯飞的语音识别技术快速、精准地将罗永浩讲出的话翻译成文字,引起满堂喝彩。媒体报道,百度与美国斯坦福大学合作推出的语音输入App,其比手动输入快3倍,准确性也更高。

  近期发生的上述三大事件,成功引起了市场对语音识别技术的关注。网络安全时代,为何语音识别技术不温不火?随着互联网技术不断普及,我们迎来了网络安全时代,生物识别技术也有了用武之地。目前,生物识别技术中,指纹识别应用最为成熟,且生命力旺盛。

  手机厂商热衷于让指纹识别技术充当解锁或支付的功能,尽管这一技术还存在手指脱皮就无法识别的问题,但手机厂商并未放弃它。小米最新旗舰手机小米5S甚至还推出了超声波指纹识别技术,解决了这一问题。除此之外,媒体报道,苹果全新的两款Macbook,也将在电源键中集成TouchID,以供用户指纹解锁。

  人脸识别方面,随着支付宝的大力推广,其在互联网金融领域的应用前景十分美好。虹膜识别技术,是生物识别领域的“黑科技”,识别精准度更高,在对安全有极高要求的场景下,这一技术同样有发展的空间。

  与之相比,语音识别技术则发展的不温不火。究其原因,应用场景尴尬是其中之一。毕竟,比手指接触设备、红外线扫描人脸或虹膜的方式相比,语音识别需要通过发声的方式进行,这样在有人或者无人的场景下,这种进行身份认定的方式都让人觉得怪怪的。

  早前,重视互联网安全的环境下,语音识别没有发展的机会。随着物联网技术与人工智能技术不断落地,语音识别迎来了生机。尽管在解锁、支付方面,语音识别依旧难以普及,不过,语音识别将语言转换成文字或者命令的独特属性,有望助力其在更多场景中发挥作用。

  比如,科大讯飞与百度的语音输入,将语言转换成文字,这是其他几大生物识别技术都无法处理的事情。以此作为出发点,未来语音识别将能用在写作与出版领域。

  至于语音转换成命令方面,语音识别技术可以做的事情就更多了,比如在消费娱乐领域,VR游戏正是风尚,引入语音识别技术后,玩家可抛弃游戏手柄,真正做到沉浸式的体验当中。

  又比如在微软小娜、苹果Siri,智能家居、车联网等领域中,成熟的语音识别技术将可让机器人迅速理解你的指令,并采取相应的措施,生活智能化程度得到极大提高。

  要指出的是,在语音转换文字、语音指令方面,语音识别还存在准确率待提高、延时等瓶颈,不过随着语音识别技术不断提升,这些问题在未来可以不断得到改善,语音识别市场潜力还将继续上升。研究机构指出,2015年全球语音识别市场规模约为61.9亿美元,预计到2020年可以接近200亿美元。

 
    【CPS中安网 cps.com.cn】近日,微软的一份声明表示,语音识别技术的精准性已经能媲美人类。微软CEO萨提亚・纳德拉认为,这一新突破对计算机行业的意义不亚于图形用户界面,不久后,这种能力将会普及到整个计算机行业中。    国内锤子M1发布会现场,科大讯飞的语音识别技术快速、精准地将罗永浩讲出的话翻译成文字,引起满堂喝彩。媒体报道,百度与美国斯坦福大学合作推出的语音输入App,其比手动输入快3倍,准确性也更高。  近期发生的上述三大事件,成功引起了市场对语音识别技术的关注。网络安全时代,为何语音识别技术不温不火?随着互联网技术不断普及,我们迎来了网络安全时代,生物识别技术也有了用武之地。目前,生物识别技术中,指纹识别应用最为成熟,且生命力旺盛。  手机厂商热衷于让指纹识别技术充当解锁或支付的功能,尽管这一技术还存在手指脱皮就无法识别的问题,但手机厂商并未放弃它。小米最新旗舰手机小米5S甚至还推出了超声波指纹识别技术,解决了这一问题。除此之外,媒体报道,苹果全新的两款Macbook,也将在电源键中集成TouchID,以供用户指纹解锁。  人脸识别方面,随着支付宝的大力推广,其在互联网金融领域的应用前景十分美好。虹膜识别技术,是生物识别领域的“黑科技”,识别精准度更高,在对安全有极高要求的场景下,这一技术同样有发展的空间。  与之相比,语音识别技术则发展的不温不火。究其原因,应用场景尴尬是其中之一。毕竟,比手指接触设备、红外线扫描人脸或虹膜的方式相比,语音识别需要通过发声的方式进行,这样在有人或者无人的场景下,这种进行身份认定的方式都让人觉得怪怪的。  早前,重视互联网安全的环境下,语音识别没有发展的机会。随着物联网技术与人工智能技术不断落地,语音识别迎来了生机。尽管在解锁、支付方面,语音识别依旧难以普及,不过,语音识别将语言转换成文字或者命令的独特属性,有望助力其在更多场景中发挥作用。  比如,科大讯飞与百度的语音输入,将语言转换成文字,这是其他几大生物识别技术都无法处理的事情。以此作为出发点,未来语音识别将能用在写作与出版领域。  至于语音转换成命令方面,语音识别技术可以做的事情就更多了,比如在消费娱乐领域,VR游戏正是风尚,引入语音识别技术后,玩家可抛弃游戏手柄,真正做到沉浸式的体验当中。  又比如在微软小娜、苹果Siri,智能家居、车联网等领域中,成熟的语音识别技术将可让机器人迅速理解你的指令,并采取相应的措施,生活智能化程度得到极大提高。  要指出的是,在语音转换文字、语音指令方面,语音识别还存在准确率待提高、延时等瓶颈,不过随着语音识别技术不断提升,这些问题在未来可以不断得到改善,语音识别市场潜力还将继续上升。研究机构指出,2015年全球语音识别市场规模约为61.9亿美元,预计到2020年可以接近200亿美元。 

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