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无人机物流!名不符实还是名副其实?
2016/7/12 发布人: 系统管理员 来源:本站
 

    【CPS中安网 cps.com.cn】6月12日,京东在江苏宿迁双河站配送中心顺利完成无人机快递业务试运营。本次试运营的3款无人机在载满宿迁曹集乡旱闸的多个包裹后,从宿迁曹集乡天同庵村居委会起飞,将包裹成功送至村中推广员刘根喜手中,由京东发起的无人机配送首单顺利完成国内第一单。

  本次京东采用无人机配送完成国内首单,是否意味着无人机配送是无人机物流首次试验,但其实无人机物流由来已久。

  在业内,无人机物流早已家喻户晓

  事实上,无人机物流概念不是什么新鲜事儿了。

  2013年1月,淘宝携手圆通,分别在北京和上海首次小范围成功试推无人机送货上门服务;同年,电商鼻祖亚马逊推出一款名为Prime Airde 快递无人机开始尝试应用无人机配送快递;顺丰快递在东莞秘密实验了无人机物流项目,该项目以每天500架次的飞行密度,力推在山区、偏远乡村等农村市场的无人机快递业务。

  2015年底,亚马逊再推Prime Airde 升级版快递无人机,对无人机系统布局进行了新一轮的升级。

  2016年,顺丰快递、北极光与深圳智航无人机联合投资,计划以3000架次的无人机快递飞行密度,服务偏远农村市场,至今已完成1000架次。

  无人机物流引热议

  看来,多为电商巨头以及快递服务企业纷纷布局无人机配送系统,无人机物流成为无人机应用新宠。那么无人机物流是否能替代传统人工物流,唱响无人机应用这一大舞台呢?引发了大家的热议:

  菜鸟网络CEO童文红认为,无人机只是未来城市物流“锦上添花”的补充,不是主流配送方式。“假如10年后中国的年快递量有1000亿件,都靠无人机配送,那天上会出现什么景象?”

  宅急送CEO陈平表示,无人机现今还不是快递物流企业考虑的主要问题,目前要解决的问题是,物流业该如何满足客户“速度快、价格便宜、货物安全”的需求。物流真正的升级是改变已有物流模式和网络模式。

  不过,以圆通董事长喻渭蛟的观点,传统快递服务业是劳动密集型产业,每次订单量大时,现有的快递服务根本满足不了客户的需求,无人机快递可以提高快递投放效率,作为这个行业的领军企业必须要考虑无人机物流。

  这样,就目前来说,无人机要想在快递物流这一应用领域中真正实现,还需要解决几个关键性难题。

  无人机物流,亟待解决的无人机痛点

  痛点一:电池续航时间短、载荷小,返航动力不足

  目前市场上无人机电池以成本、技术门槛比较低的锂电池为主,续航能力一般在20分钟至30分钟,若是采用非常好的电源管理芯片,优化电源电路,最多不过45分钟的续航时间;另一方面,无人机的承重能力也是无人机物流应用不容忽视的问题,目前市场上推出的无人机中,载荷最大约为16KG。物流行业中,配送的范围大,路线比较长,电池所供的电力不足以让无人机顺利返航,货物重量也超过了无人机的最大载荷。如何解决电池续航能力和载荷能力成了无人机在物流快递行业应用的重中之重。

  痛点二:智能感知避障技术尚未成熟,存在安全隐患

  无人机物流实验或试运营,主要处于房屋相对稀疏的地方,如偏远山村、城市周边县城,然而物流数量大、最为集中的地方主要在建筑密集城市中心,这些地方才是真正需要发达的物流系统的集中地。由于无人机智能感知避障技术处于起步阶段,而无人机在运送物品时,路线一般设置为直线运输,遇到障碍物无法自动识别避障,撞上障碍物或其他天空中的物体就易发生坠毁事故。若当时有人在该无人机下方经过就有可能有发生安全事故。如何保障无人机安全飞完全程,是物流业、无人机企业需要突破的技术问题。

  痛点三:无人机监管政策限制严格,难以大规模推广

  无人机大规模应用于快递行业,意味着需要申请很多航线,就目前境况,这是不现实的。这是则由我国无人机政策决定的。

  尽管我国早年颁发了《民用无人机空中交通管理办法》,未涉及商业应用的相关内容。由于我国无人机行业发展势头迅猛,我国正在制定的《无人机飞行管理规定》或将对此类人工遥控飞行器的商用进行相应的规定。目前,国内无人机应用范围控制在500米以内,飞行高度一旦超过1000米即有可能危及飞机航线安全。

  综合以上,国内物流行业的“飞行器配送员”在具体推行区域、运营数量等方面依然有待观望。不过,由于无人机技术不断提高,种类不断增多,以及使用领域不断扩大,无人机在物流行业中应用将在未来得以实现。

  未来,无人机物流有望实现

  国内已有许多位于无人机供应链上的科研院校、研究所、企业开始探索无人机在实际应用领域的出路。为了解决市场上无人机电池供能不足的问题,研制出性能更佳的液态氢、太阳能等新能源电池;将智能机器人的操作系统与自主导航定位技术,用于无人机中,这样可以有效的减少由于无人机智能感知技术与避障不成熟带来的安全事故发生率......

  随着电商行业体量的不断膨胀,无人机物流势在必行。未来,无人机物流将从概念走向现实。

 
    【CPS中安网 cps.com.cn】6月12日,京东在江苏宿迁双河站配送中心顺利完成无人机快递业务试运营。本次试运营的3款无人机在载满宿迁曹集乡旱闸的多个包裹后,从宿迁曹集乡天同庵村居委会起飞,将包裹成功送至村中推广员刘根喜手中,由京东发起的无人机配送首单顺利完成国内第一单。  本次京东采用无人机配送完成国内首单,是否意味着无人机配送是无人机物流首次试验,但其实无人机物流由来已久。  在业内,无人机物流早已家喻户晓  事实上,无人机物流概念不是什么新鲜事儿了。  2013年1月,淘宝携手圆通,分别在北京和上海首次小范围成功试推无人机送货上门服务;同年,电商鼻祖亚马逊推出一款名为Prime Airde 快递无人机开始尝试应用无人机配送快递;顺丰快递在东莞秘密实验了无人机物流项目,该项目以每天500架次的飞行密度,力推在山区、偏远乡村等农村市场的无人机快递业务。  2015年底,亚马逊再推Prime Airde 升级版快递无人机,对无人机系统布局进行了新一轮的升级。  2016年,顺丰快递、北极光与深圳智航无人机联合投资,计划以3000架次的无人机快递飞行密度,服务偏远农村市场,至今已完成1000架次。  无人机物流引热议  看来,多为电商巨头以及快递服务企业纷纷布局无人机配送系统,无人机物流成为无人机应用新宠。那么无人机物流是否能替代传统人工物流,唱响无人机应用这一大舞台呢?引发了大家的热议:  菜鸟网络CEO童文红认为,无人机只是未来城市物流“锦上添花”的补充,不是主流配送方式。“假如10年后中国的年快递量有1000亿件,都靠无人机配送,那天上会出现什么景象?”  宅急送CEO陈平表示,无人机现今还不是快递物流企业考虑的主要问题,目前要解决的问题是,物流业该如何满足客户“速度快、价格便宜、货物安全”的需求。物流真正的升级是改变已有物流模式和网络模式。  不过,以圆通董事长喻渭蛟的观点,传统快递服务业是劳动密集型产业,每次订单量大时,现有的快递服务根本满足不了客户的需求,无人机快递可以提高快递投放效率,作为这个行业的领军企业必须要考虑无人机物流。  这样,就目前来说,无人机要想在快递物流这一应用领域中真正实现,还需要解决几个关键性难题。  无人机物流,亟待解决的无人机痛点  痛点一:电池续航时间短、载荷小,返航动力不足  目前市场上无人机电池以成本、技术门槛比较低的锂电池为主,续航能力一般在20分钟至30分钟,若是采用非常好的电源管理芯片,优化电源电路,最多不过45分钟的续航时间;另一方面,无人机的承重能力也是无人机物流应用不容忽视的问题,目前市场上推出的无人机中,载荷最大约为16KG。物流行业中,配送的范围大,路线比较长,电池所供的电力不足以让无人机顺利返航,货物重量也超过了无人机的最大载荷。如何解决电池续航能力和载荷能力成了无人机在物流快递行业应用的重中之重。  痛点二:智能感知避障技术尚未成熟,存在安全隐患  无人机物流实验或试运营,主要处于房屋相对稀疏的地方,如偏远山村、城市周边县城,然而物流数量大、最为集中的地方主要在建筑密集城市中心,这些地方才是真正需要发达的物流系统的集中地。由于无人机智能感知避障技术处于起步阶段,而无人机在运送物品时,路线一般设置为直线运输,遇到障碍物无法自动识别避障,撞上障碍物或其他天空中的物体就易发生坠毁事故。若当时有人在该无人机下方经过就有可能有发生安全事故。如何保障无人机安全飞完全程,是物流业、无人机企业需要突破的技术问题。  痛点三:无人机监管政策限制严格,难以大规模推广  无人机大规模应用于快递行业,意味着需要申请很多航线,就目前境况,这是不现实的。这是则由我国无人机政策决定的。  尽管我国早年颁发了《民用无人机空中交通管理办法》,未涉及商业应用的相关内容。由于我国无人机行业发展势头迅猛,我国正在制定的《无人机飞行管理规定》或将对此类人工遥控飞行器的商用进行相应的规定。目前,国内无人机应用范围控制在500米以内,飞行高度一旦超过1000米即有可能危及飞机航线安全。  综合以上,国内物流行业的“飞行器配送员”在具体推行区域、运营数量等方面依然有待观望。不过,由于无人机技术不断提高,种类不断增多,以及使用领域不断扩大,无人机在物流行业中应用将在未来得以实现。  未来,无人机物流有望实现  国内已有许多位于无人机供应链上的科研院校、研究所、企业开始探索无人机在实际应用领域的出路。为了解决市场上无人机电池供能不足的问题,研制出性能更佳的液态氢、太阳能等新能源电池;将智能机器人的操作系统与自主导航定位技术,用于无人机中,这样可以有效的减少由于无人机智能感知技术与避障不成熟带来的安全事故发生率......  随着电商行业体量的不断膨胀,无人机物流势在必行。未来,无人机物流将从概念走向现实。 

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