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【CPS中安网 cps.com.cn】中国数据中心市场在规模不断扩大的同时，正由野蛮生长迈向精耕细作，对运维管理的重视度与日俱增。另一方面，传统行业的数字化转型、物联网在工业领域的应用将带来远超以往的数据量，这也对数据中心的运维管理提出了更高的要求。 ZNV中兴力维4月下旬发布了最新一版的智慧数据中心综合管理系统——维统管2.1。与传统数据中心基础设施管理系统(DCIM)相比，其最主要差别就在于创新性地引入大数据技术，以此来打破数据库桎梏、支持秒级的高密度数据采集，带来更高效、更精准、更实时的管理，数据中心业主及运营者亦能藉此延展出更多新业务。 “当DCIM遇上大数据，维统管2.1将为一路向前的数据中心产业加载更高速发展的引擎。”ZNV中兴力维CTO曹友盛博士向C114表示。曹博士是图像处理、信号传输方面的专家，尤其在大数据智能管理方面具有很深造诣。 他旗帜鲜明地指出，大数据的应用是数据中心智能化运维的基础，同时亦符合产业由IT信息技术向DT数据技术发展的趋势。维统管2.1是DCIM领域第一款也是唯一一款以大数据来驱动的产品，力维希望以此来解决数据中心现存的一些痛点、面向未来做好准备，带来真正的价值。 
第一家将大数据引入DCIM 随着物理世界与数字世界融合进程不断加快，越来越多企业将业务迁往云端，数据中心的地位不断增强。以电信行业为例，在以NFV/SDN为代表的新一代网络技术驱动下，未来的电信网络将彻底转型为“以数据中心为中心”的架构，所有的网络功能和业务应用都将运行在云数据中心上。 与此同时，正如百年前电气化进程带来的发电量突飞猛进一般，人类迈向智能社会的进程中所产生的数据量亦呈几何式增长，特别是当物联网在工业领域的应用达到一定规模。IDC预计，未来全球数据总量的年复合增长率将达到50%，到2020年产生的数据量将超过40ZB，相当于地球上每个人产生5200GB的数据;还有厂商调研分析认为，到2025年全球产生并存储的数据量将达到180ZB，相较2010年增长150倍。 “我们这个时代正从互联网时代转向物联网时代，信息交互变为数据交互，传感器取代传统面向个人的手机、电脑。力维认为，未来每年所产生的数据中将有80%以上来自物联网，而工业物联网所产生的数据量将远远大于消费者物联网。”曹博士指出，这既为大数据的广泛应用奠定了基础，同时也将深刻影响并改变数据中心的运维管理模式，传统的工具、手段逐渐难以为继。 一方面，传统DCIM受限于数据库，无法存储蜂拥而来的数据，采集到的数据量、反应的速度均不能尽如人意，由此作出的决策也缺乏足够的真实性支撑;另一方面，大多数数据中心的预警、告警、检测等运维功能彼此孤立，以往没有手段将一个个“烟囱”中的数据进行比对，数据多样性有限，带来的价值也有限。 “现在的DCIM每小时采集一次数据，很难形成连续思维，要想真正了解数据中心，必须将采集密度加速到每秒——这意味着过去一年数据库爆满一次，现在每天就要爆满十次。”维统管2.1将整套功能软件架设在大数据技术框架上，一改以往“数据采集、传输、存储到数据库，有需求再调用”的流程，数据获取、存取、搜索、分析都在大数据引擎中执行，以事件流的形式来呈现，其作用相当于电脑的内存。 
【CPS中安网 cps.com.cn】中国数据中心市场在规模不断扩大的同时，正由野蛮生长迈向精耕细作，对运维管理的重视度与日俱增。另一方面，传统行业的数字化转型、物联网在工业领域的应用将带来远超以往的数据量，这也对数据中心的运维管理提出了更高的要求。 ZNV中兴力维4月下旬发布了最新一版的智慧数据中心综合管理系统——维统管2.1。与传统数据中心基础设施管理系统(DCIM)相比，其最主要差别就在于创新性地引入大数据技术，以此来打破数据库桎梏、支持秒级的高密度数据采集，带来更高效、更精准、更实时的管理，数据中心业主及运营者亦能藉此延展出更多新业务。 “当DCIM遇上大数据，维统管2.1将为一路向前的数据中心产业加载更高速发展的引擎。”ZNV中兴力维CTO曹友盛博士向C114表示。曹博士是图像处理、信号传输方面的专家，尤其在大数据智能管理方面具有很深造诣。 他旗帜鲜明地指出，大数据的应用是数据中心智能化运维的基础，同时亦符合产业由IT信息技术向DT数据技术发展的趋势。维统管2.1是DCIM领域第一款也是唯一一款以大数据来驱动的产品，力维希望以此来解决数据中心现存的一些痛点、面向未来做好准备，带来真正的价值。 第一家将大数据引入DCIM 随着物理世界与数字世界融合进程不断加快，越来越多企业将业务迁往云端，数据中心的地位不断增强。以电信行业为例，在以NFV/SDN为代表的新一代网络技术驱动下，未来的电信网络将彻底转型为“以数据中心为中心”的架构，所有的网络功能和业务应用都将运行在云数据中心上。 与此同时，正如百年前电气化进程带来的发电量突飞猛进一般，人类迈向智能社会的进程中所产生的数据量亦呈几何式增长，特别是当物联网在工业领域的应用达到一定规模。IDC预计，未来全球数据总量的年复合增长率将达到50%，到2020年产生的数据量将超过40ZB，相当于地球上每个人产生5200GB的数据;还有厂商调研分析认为，到2025年全球产生并存储的数据量将达到180ZB，相较2010年增长150倍。 “我们这个时代正从互联网时代转向物联网时代，信息交互变为数据交互，传感器取代传统面向个人的手机、电脑。力维认为，未来每年所产生的数据中将有80%以上来自物联网，而工业物联网所产生的数据量将远远大于消费者物联网。”曹博士指出，这既为大数据的广泛应用奠定了基础，同时也将深刻影响并改变数据中心的运维管理模式，传统的工具、手段逐渐难以为继。 一方面，传统DCIM受限于数据库，无法存储蜂拥而来的数据，采集到的数据量、反应的速度均不能尽如人意，由此作出的决策也缺乏足够的真实性支撑;另一方面，大多数数据中心的预警、告警、检测等运维功能彼此孤立，以往没有手段将一个个“烟囱”中的数据进行比对，数据多样性有限，带来的价值也有限。 “现在的DCIM每小时采集一次数据，很难形成连续思维，要想真正了解数据中心，必须将采集密度加速到每秒——这意味着过去一年数据库爆满一次，现在每天就要爆满十次。”维统管2.1将整套功能软件架设在大数据技术框架上，一改以往“数据采集、传输、存储到数据库，有需求再调用”的流程，数据获取、存取、搜索、分析都在大数据引擎中执行，以事件流的形式来呈现，其作用相当于电脑的内存。
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